Abstract: Un algoritmo basato su modello AI + RFID UHF + tecnologia phased array, una nuova generazione di sistemi avanzati di controllo accessi intelligenti
Parole chiave: controllo accessi intelligente
La tecnologia di rilevamento con antenne phased array è una tecnologia di comunicazione wireless avanzata che consente una trasmissione e ricezione direzionale precisa dei fasci controllando elettronicamente la fase e l'ampiezza degli elementi dell'array di antenne. Questa tecnologia si caratterizza per elevata precisione, alta efficienza, grande flessibilità e resistenza alle interferenze, ed è in grado di tracciare più bersagli contemporaneamente. Trova impiego principalmente nei radar militari, nelle comunicazioni civili, nel settore aerospaziale e nel monitoraggio del traffico per migliorare il posizionamento dei bersagli, la trasmissione delle comunicazioni e l'efficienza del monitoraggio. Oggi parleremo del sistema di controllo accessi intelligente RFID di seconda generazione, sviluppato autonomamente da SCO. Basato sulla tecnologia RFID a frequenza ultraelevata, utilizza la tecnologia phased array e integra algoritmi di autoapprendimento basati sull'intelligenza artificiale. Si tratta di un prodotto innovativo che attraversa le epoche del settore RFID per l'Internet delle Cose, offrendo agli utenti un'esperienza di gestione del controllo accessi senza precedenti.
Caratteristiche tecniche
1. Tecnologia di rilevamento con antenna phased array
Trasmissione e ricezione direzionali precise per ottenere un rilevamento del bersaglio ad alta precisione ed efficienza.
Elevata flessibilità, tracciamento multi-obiettivo e adattabilità ad ambienti complessi.
Elevata capacità anti-interferenza per garantire un funzionamento stabile del sistema.
2. Tecnologia RFID ad altissima frequenza
Leggere i tag RFID a lunga distanza e ad alta velocità per migliorare l'efficienza del controllo degli accessi.
Supporta l'elaborazione simultanea di più tag per soddisfare i picchi di domanda.
Combinato con la tecnologia phased array per ottenere un'identificazione e un tracciamento accurati.
3. Algoritmo del modello di intelligenza artificiale
Grazie all'analisi e all'elaborazione di grandi quantità di dati, la precisione e la stabilità del riconoscimento vengono continuamente ottimizzate.
Apprendimento e crescita autonomi, adattamento a diversi ambienti e miglioramento del livello di intelligenza.
Apprendimento profondo e analisi dei dati dei tag RFID per migliorare la precisione del sistema di controllo accessi.
Funzioni del prodotto
1. Tracciamento intelligente e identificazione dinamica
Tracciamento in tempo reale di oggetti o persone tramite tag RFID, con valutazione accurata dello stato di ingresso e uscita.
Identificazione dinamica di tag mobili e tag statici per evitare falsi allarmi e mancate rilevazioni.
2. Elaborazione simultanea di più tag
Supporta la lettura e l'elaborazione simultanea di più tag RFID per migliorare l'efficienza del controllo degli accessi.
Applicabile a scenari in cui più persone transitano attraverso il controllo accessi nelle ore di punta o contemporaneamente.
3. Rilevamento della direzione e registrazione della traiettoria
Rileva automaticamente la direzione di movimento del tag e registra la sua traiettoria.
Aiuta a localizzare rapidamente oggetti o persone smarrite e a migliorare l'efficienza delle operazioni di recupero.
4. Intervallo di attivazione flessibile
Sensore spaziale integrato, possibilità di definire liberamente il raggio di attivazione in base alle esigenze della scena e di adattarsi a diverse necessità di sicurezza.
Migliorare la flessibilità e l'applicabilità del sistema di controllo accessi.
5. Valutazione dinamica e rimozione dei tag statici
Distinguere con precisione tra tag dinamici e tag statici e rimuovere le informazioni relative ai tag statici.
Garantire la stabilità e l'affidabilità del sistema di controllo accessi in ambienti complessi.
6. Allarme sonoro e luminoso e gestione completamente automatica
Attivare il dispositivo di allarme sonoro e luminoso quando viene rilevata una situazione anomala per migliorare l'efficacia della sicurezza.
Registrazione e caricamento automatici delle informazioni anomale sul cloud o sulla console locale per una gestione semplificata.
Test dell'applicazione Ristorante
Per verificare l'efficacia della soluzione proposta, abbiamo progettato tre scenari di test: un nuovo sistema di chiusura per la vendita al dettaglio, la gestione degli ingressi e delle uscite del personale e la gestione delle merci in entrata e in uscita. Questo permette di dimostrare in modo più intuitivo le prestazioni della nuova tecnologia in scenari complessi. Clicca sul video qui sotto per guardare i risultati dei test!
1. Nuova soluzione per lo scenario di regolamento al dettaglio
(1) Descrizione della situazione attuale:
Nel nuovo contesto di cassa al dettaglio, a causa del frequente flusso di personale e della complessità delle aree di pagamento, le tradizionali apparecchiature di cassa spesso causano errori di valutazione. Soprattutto durante le ore di punta, con l'ingresso e l'uscita simultanea di numerosi prodotti, aumenta il rischio di errori di lettura e di mancate rilevazioni, compromettendo l'esperienza di acquisto del cliente e l'efficienza operativa del commerciante.
(2) Analisi della difficoltà:
Il flusso di persone e merci è misto, il che rende difficile distinguerli con precisione.
Quando più prodotti entrano ed escono contemporaneamente, la capacità di elaborazione dell'apparecchiatura è limitata.
In ambienti complessi, le apparecchiature sono facilmente soggette a manomissioni, con conseguenti errori di valutazione.
(3) Soluzione della domanda:
Per il nuovo scenario di chiusura delle transazioni al dettaglio, abbiamo introdotto l'applicazione combinata della tecnologia di rilevamento con antenna phased array, dell'algoritmo basato su modelli di intelligenza artificiale e della tecnologia RFID a frequenza ultraelevata. Il sistema è in grado di rimuovere con precisione i tag non consentiti e di leggere solo i tag mobili, risolvendo così il problema degli errori di valutazione delle tradizionali apparecchiature di chiusura in ambienti complessi. Grazie al tracciamento in tempo reale e all'identificazione dinamica, il sistema può determinare con precisione lo stato di entrata e uscita delle merci, migliorando l'accuratezza e l'efficienza delle operazioni di chiusura.
(4) Scenario di prova:
Contenuto del test 1: Eseguire 10 test di movimento dei tag nell'area dell'insediamento (testando in entrata e in uscita nella stessa direzione) e posizionare 10 tag proibiti nelle vicinanze per verificare la capacità del sistema di identificare accuratamente i tag mobili.
Contenuto del test 2: Eseguire un test misto con 5 tag in entrata e 5 tag in uscita, e posizionare anche 10 tag di divieto per verificare ulteriormente la stabilità e la precisione del sistema quando più merci entrano ed escono contemporaneamente.
Risultati del test: Il sistema ha identificato e registrato con successo l'ingresso e l'uscita di 10 tag mobili, ha rimosso correttamente i tag non consentiti e non ha commesso errori di lettura o omissioni. Inoltre, durante un test misto con 5 tag in entrata e 5 in uscita, il sistema è stato in grado di leggere ed elaborare correttamente le informazioni di tutti i tag mobili, senza errori di valutazione o omissioni, e la velocità di elaborazione è risultata stabile ed efficiente.
2. Soluzione per la gestione degli accessi del personale
(1) Descrizione della situazione attuale:
Nell'ambito della gestione degli accessi del personale, i sistemi di controllo accessi tradizionali spesso portano a valutazioni errate a causa di fattori quali flussi di personale complessi e interferenze ambientali, compromettendo l'accuratezza e la sicurezza delle statistiche relative al personale.
(2) Analisi della difficoltà:
Il frequente flusso di personale rende difficile effettuare un conteggio accurato in tempo reale.
Le interferenze ambientali possono causare falsi allarmi o mancate segnalazioni da parte delle apparecchiature.
Il sistema di controllo accessi tradizionale presenta un basso livello di intelligenza ed è difficile da adattare a scenari complessi.
(3) Soluzione della domanda:
Per lo scenario di gestione degli accessi del personale, utilizziamo anche una combinazione di tecnologia di rilevamento con antenna phased array, algoritmo basato su modello AI e RFID a frequenza ultraelevata. Il sistema è in grado di rimuovere con precisione i tag statici e leggere solo i tag mobili, risolvendo così il problema dell'errata valutazione dei sistemi di controllo accessi tradizionali in ambienti complessi. Grazie al tracciamento in tempo reale e all'identificazione dinamica, il sistema può contare con precisione gli ingressi e le uscite del personale e migliorare l'accuratezza e la sicurezza della gestione del controllo accessi.
(4) Scenario di prova:
Contenuto del test: Eseguire un test di movimento dei tag (entrata e uscita nella stessa direzione) nell'area di controllo accessi e posizionare 10 tag di divieto per verificare la capacità del sistema di identificare con precisione i tag mobili e garantire che l'entrata e l'uscita delle persone possano essere conteggiate con precisione in ambienti complessi.
Risultati del test: Il sistema ha identificato e registrato con successo gli ingressi e le uscite dei tag mobili, eliminando accuratamente i tag statici e quelli non consentiti. Anche in ambienti complessi, il sistema è in grado di mantenere un funzionamento efficiente e stabile, contando con precisione gli ingressi e le uscite delle persone, senza errori o omissioni.
3. Soluzione per la gestione delle entrate e delle uscite degli articoli
(1) Descrizione della situazione attuale
Nello scenario di gestione delle entrate e delle uscite degli articoli, i metodi di gestione tradizionali si scontrano con numerose difficoltà. A causa del flusso complesso degli articoli, dell'ampia varietà di articoli e delle diverse interferenze ambientali, i metodi di gestione tradizionali spesso faticano a tracciare in tempo reale e con precisione l'entrata e l'uscita degli articoli, compromettendo l'accuratezza e l'efficienza della gestione delle scorte.
(2) Analisi della difficoltà
Flusso complesso degli articoli: i metodi di gestione tradizionali faticano a tracciare efficacemente la posizione e il flusso degli articoli in tempo reale.
Gravi interferenze ambientali: fattori esterni come le interferenze elettromagnetiche possono causare falsi allarmi o mancate rilevazioni da parte delle apparecchiature, riducendo la precisione della gestione.
Basso livello di intelligenza: i metodi di gestione tradizionali non sono sufficientemente intelligenti e non si adattano alle esigenze di efficienza e precisione della moderna gestione delle scorte.
(3) Risoluzione della domanda
Considerate le difficoltà nella gestione dell'entrata e dell'uscita degli articoli, utilizziamo una combinazione di tecnologia di rilevamento con antenna phased array, algoritmo basato su modello AI e tecnologia RFID ad altissima frequenza per ottenere un'identificazione e un tracciamento accurati degli articoli, completando automaticamente la registrazione di entrata e uscita e gli aggiornamenti dell'inventario, migliorando la precisione e l'efficienza della gestione e fornendo una soluzione nuova ed efficiente per la gestione dell'inventario, evitando efficacemente falsi allarmi e mancate rilevazioni e riducendo le operazioni manuali.
(4) Scenario di prova
Contenuto del test: Eseguire 7 test di movimento dei tag nell'area di ingresso e di uscita (testando in entrata e in uscita nella stessa direzione) e posizionare 7 tag di divieto nelle vicinanze. Verificare la capacità del sistema di identificare con precisione i tag mobili e di tracciare accuratamente l'ingresso e l'uscita degli oggetti in ambienti complessi.
Risultati del test: Il sistema ha identificato e registrato con successo lo stato di ingresso e uscita di tutti i tag mobili, ha eliminato accuratamente i tag statici e ha funzionato bene in ambienti complessi, soddisfacendo i requisiti di gestione dell'inventario per una gestione efficiente e accurata.
Data di pubblicazione: 25 novembre 2024
